Local AI Responder · oleh KabelTelekom

Asisten AI lokal yang menjawab pelanggan dalam Bahasa Indonesia.

Berjalan sepenuhnya di server KabelTelekom tanpa cloud pihak ketiga. Menjawab chat pelanggan secara natural, bersumber dari pengetahuan perusahaan, dan siap diintegrasikan lewat API yang kompatibel OpenAI.

Lihat Dokumentasi Minta API Key
  • 100% on-premise
  • CPU-only
  • Bahasa Indonesia
  • RAG + kutipan sumber
curl · /api/v1/chat 
$ curl https://ai.kabeltelekom.net/api/v1/chat \
    -H "Authorization: Bearer $LAR_KEY" \
    -d '{"messages":[{"role":"user","content":"Cara reset password WiFi?"}]}'

{
  "choices": [{
    "message": {
      "content": "Untuk mereset password WiFi, buka aplikasi KabelTelekom lalu pilih Pengaturan Jaringan."
    }
  }],
  "citations": [{
    "source": "FAQ-Fiber-2025.pdf",
    "score": 0.91
  }],
  "model": "qwen2.5:3b-instruct"
}

Kenapa Local AI Responder

Dirancang untuk operasional nyata, bukan sekadar demo

Setiap fitur dibangun dari satu mimpi: layanan AI yang aman, berbahasa Indonesia, dan selaras dengan data KabelTelekom — tanpa mengorbankan kinerja server produksi.

Data tetap di server sendiri

Semua pengolahan dan dokumen berjalan di infrastruktur KabelTelekom. Tidak ada data pelanggan yang dikirim ke cloud atau vendor AI pihak ketiga.

Bahasa Indonesia yang wajar & santun

Model dipandu sistem prompt berbahasa Indonesia sehingga jawaban terdengar natural, sopan, dan konsisten dengan nada layanan KabelTelekom.

Grounded, tidak mengarang jawaban

Jawaban diambil dari knowledge base perusahaan lewat RAG. Saat sebuah sumber dipakai, respons disertai kutipan source beserta skor kesesuaiannya.

Kompatibel dengan API OpenAI

Endpoint /v1/chat/completions menggantikan konfigurasi OpenAI di aplikasi Anda secara langsung — terhubung dalam hitungan menit, seperti aplikasi Omnichannel.

Keamanan API key per kunci

Semua endpoint dijaga API key (Bearer / X-API-Key) dengan scope chat, embed, dan admin, serta rate limit menit & harian dihitung per kunci.

Hemat sumber daya

Model lite qwen2.5:3b-instruct dan embedding bge-m3 berjalan CPU-only dengan batas CPU & memori yang ketat — tidak mengganggu layanan telepon (PBX) di server yang sama.

Cara Kerja

Tiga langkah dari knowledge base ke jawaban

Tidak perlu melatih model. Muat dokumen, kirim chat, dan sistem mengembalikan jawaban Bahasa Indonesia yang bersumber.

  1. Muat knowledge base

    Kirim dokumen FAQ, riwayat WhatsApp, atau manual produk ke POST /api/v1/rag/load. Sistem membangun indeks embedding yang tersimpan lokal.

  2. Kirim chat

    Panggil /api/v1/chat atau /v1/chat/completions dari aplikasi mana pun, cukup dengan API key. Sintaksnya sama seperti yang sudah Anda kenal.

  3. Terima jawaban bersumber

    Respons dikembalikan dalam Bahasa Indonesia yang natural — disertai kutipan sumber ketika jawaban diambil dari basis pengetahuan.

Penggunaan

Untuk tim layanan pelanggan, penjualan, dan operasional

Satu API, tiga cara pakai yang umum di KabelTelekom.

Layanan pelanggan Omnichannel

Balas chat pelanggan secara otomatis di aplikasi Omnichannel tanpa mengganti stack — cukup arahkan konfigurasi AI-agents ke endpoint lokal ini.

Auto-reply FAQ WhatsApp

Jawab pertanyaan umum — harga paket, cara reset password, cek tagihan — 24 jam nonstop dengan Bahasa Indonesia yang konsisten dan bersumber.

Asisten pengetahuan internal

Tanya jawab atas dokumen internal tim — prosedur, produk, SOP — yang tetap aman karena semua data tidak pernah meninggalkan jaringan KabelTelekom.

Referensi API

Enam endpoint, satu gateway

Semua route data memerlukan API key yang telah diprovisi. Kirim lewat Authorization: Bearer <kunci> atau X-API-Key: <kunci>. Dokumentasi interaktif tersedia di /docs.

Endpoint Fungsi Scope
POST /api/v1/chat Chat Bahasa Indonesia dengan RAG & kutipan sumber chat
POST /v1/chat/completions OpenAI-compatible, drop-in untuk aplikasi yang ada chat
GET /v1/models Daftar model yang tersedia kunci valid
POST /api/v1/embed Embedding teks dengan bge-m3 embed
POST /api/v1/rag/load Muat dokumen ke knowledge base chat
GET /api/v1/rag/search Cari konteks relevan di knowledge base chat
GET /docs Dokumentasi interaktif (OpenAPI/Swagger) terbuka

100%

on-premise

Seluruh data di server KabelTelekom sendiri

Bahasa

Indonesia native

Jawaban langsung dalam Bahasa Indonesia

OpenAI

compatible

Drop-in untuk aplikasi yang sudah berjalan

Key-gated

& rate-limited

API key, scope, dan batas per kunci

Mau mulai berintegrasi?

Baca dokumentasi teknisnya, lalu minta API key untuk menghubungkan aplikasi Anda — tim KabelTelekom siap membantu.

Lihat Dokumentasi Minta API Key